دیجیتال‌سازی دیاگرام‌های BPMN با هوش مصنوعی

ماژول هوشمند تشخیص بصری و بازسازی فرآیندها با کمک هوش مصنوعی

این سیستم قابلیت AI-Powered Visual Recognition تشخیص بصری مبتنی بر هوش مصنوعی که امکان دریافت طرح های فرآیندی به صورت آزاد (شامل طرح های کشیده شده روی کاغذ ، عکس های موبایل ، طرح های با قلم نوری و طرح های استخراج شده از نرم افزار هایی که قابلیت خروجی بر اساس BPMN2 رو ندارند را فراهم کرده که از طریق Deep Learning و پردازش تصویر Computer Vision شکل ها ، خطوط ، فلش ها ، گره ها و نماد های فرآیندی رو به صورت کاملا هوشمند شناسایی و به آبجکت های استاندارد BPMN تبدیل میکند

تحول در دیجیتال‌سازی فرآیندهای سازمانی با کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در بسیاری از سازمان‌ها، فرآیندهای کسب‌وکار (BPMN) به‌صورت دستی روی کاغذ ترسیم می‌شوند یا در ابزارهایی طراحی شده‌اند که امکان خروجی گرفتن به فرمت استاندارد BPMN را ندارند. ما با توسعه‌ی یک سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین (Computer Vision) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، این چالش را به فرصتی نوین برای تحول دیجیتال تبدیل کرده‌ایم.

دقت بسیار بالا در تشخیص (mAP نزدیک به 100%)

پشتیبانی از تشخیص دیاگرام‌های ترسیم‌شده با دست (حتی کیفیت پایین)

بازسازی گراف فرآیند با استفاده از الگوریتم‌های گراف و همسایگی نزدیک (Nearest Neighbor)

پیاده‌سازی کامل مبتنی بر وب بدون نیاز به نصب نرم‌افزار

دیجیتال‌سازی فرآیندهای کاغذی در سازمان‌ها

مهاجرت از ابزارهای قدیمی فاقد خروجی استاندارد

تسهیل طراحی فرآیندها برای کاربران غیرفنی

استفاده در نرم‌افزارهای BPMS و موتورهای گردش‌کار

AI-Powered Visual Recognition برای تشخیص دقیق اشکال، فلش‌ها، گره‌ها و نمادهای BPMN

پشتیبانی از تصاویر کشیده‌شده با خودکار، قلم نوری، عکس موبایل یا خروجی ابزارهای غیراستاندارد

استفاده از YOLOv5 + ML.NET برای تحلیل و طبقه‌بندی اشکال

بازسازی خودکار جریان‌ها با الگوریتم‌های Heuristic Inference و Graph Matching

نمایش نتیجه به‌صورت گرافیکی در بستر ASP.NET Core و Blazor